Führende europäische Unternehmenschefs – unter anderem von Airbus, BNP Paribas und Philips – haben die Europäische Kommission dazu aufgerufen, die Umsetzung des AI Act vorübergehend zu stoppen. Sie warnen, dass die Komplexität der Regelung Innovation ausbremsen und die Wettbewerbsfähigkeit europäischer Technologieunternehmen beeinträchtigen könnte. In einem offenen Brief hoben sie die rechtliche Unsicherheit bei den Klassifizierungsregeln hervor und warnten, die Regulierung könnte große etablierte Akteure begünstigen. Der Appell macht die Spannungen zwischen regulatorischem Anspruch und Marktrealität im europäischen KI-Ökosystem deutlich.

Über 100 Vertreterinnen und Vertreter aus ganz Europa kamen – online und in Brüssel – zum zweiten Treffen des AI Act Correspondents Network zusammen. Dieses Forum fördert die Zusammenarbeit zwischen Aufsichtsbehörden, den Austausch von Erfahrungen und eine abgestimmte Durchsetzungspraxis. Auf der Tagesordnung standen unter anderem der Stand der Umsetzung, die Abstimmung bei Definitionen „hochriskanter“ Systeme sowie Strategien zur Einbindung von Stakeholdern. Das Treffen unterstreicht die wachsende Bedeutung kooperativer Regulierung nach Inkrafttreten des AI Act.

Europa hat offiziell das Quanten­system VLQ im tschechischen Ostrava in Betrieb genommen – ein wichtiger Meilenstein für die europäische Forschungsinfrastruktur. Der im Rahmen des EuroHPC Joint Undertaking betriebene VLQ integriert 24 supraleitende Qubits in einer Stern-Topologie und soll mit klassischen Hochleistungsrechnern für hybride Workflows gekoppelt werden. Während die Kalibrierung noch läuft, ist das System darauf ausgelegt, Quantenalgorithmen, Materialforschung, Kryptographie und weitere Hochtechnologie-Forschung zu unterstützen. Die Inbetriebnahme stärkt Europas Anspruch, eigene souveräne Rechenkapazitäten aufzubauen und Innovation an der Quanten­front voranzutreiben.

Die Europäische Kommission hat ihre „Apply AI“-Strategie vorgestellt, die mit 1 Milliarde € ausgestattet ist, um den Einsatz vertrauenswürdiger KI in europäischen Unternehmen und Forschung zu beschleunigen. Die Strategie zielt darauf ab, die technologische Souveränität Europas im bestehenden regulatorischen Rahmen zu stärken und KI in Sektoren wie Gesundheitswesen, Fertigungsindustrie und Klimatechnologien zu skalieren. Sie baut auf früheren Infrastruktur- und Regulierungsinitiativen auf und soll die EU als Standort für verantwortungsvolle Innovation positionieren.

Laut Berichten bereitet OpenAI die Einführung von GPT-5 für August 2025 vor. Das System soll mehrere zugrundeliegende Modelle integrieren und je nach Aufgabe dynamisch zwischen spezialisierten Modulen wechseln, anstatt auf ein einziges monolithisches Modell zu setzen. Dieser hybride Ansatz könnte Effizienz, Anpassungsfähigkeit und Interpretierbarkeit im Vergleich zu früheren Generationen verbessern. Die Entwicklung ist eine Reaktion auf steigende Anforderungen an modulare, skalierbare Architekturen für fortgeschrittene KI-Systeme.

Der European Innovation Council hat die „Digital Twin Cities“-Initiative gestartet – ein Programm, das digitale Echtzeit-Zwillinge von Städten entwickeln soll, um Stadtplanung, Nachhaltigkeit und Infrastrukturmanagement zu optimieren. Das Projekt bringt Kommunen, Technologieunternehmen und Forschungsinstitute aus zwölf EU-Ländern zusammen. Diese digitalen Zwillinge simulieren Energieflüsse, Mobilitätssysteme und Klimaszenarien, um bessere Entscheidungen zu ermöglichen und Emissionen zu reduzieren. Die Initiative ist Teil der europäischen Green and Digital Transformation Agenda und soll europäische Städte bis 2030 anpassungsfähiger, effizienter und nachhaltiger machen.

Die Bundesregierung hat eine nationale KI-Strategie vorgestellt, die Künstliche Intelligenz bis 2030 zu einem zentralen Wachstumstreiber machen soll. Die sogenannte „KI-Offensive“ sieht vor, dass 10 % des deutschen BIP bis 2030 KI-basiert sein sollen, um den Rückstand gegenüber den USA und China zu verringern. Der Entwurf sieht Investitionen in großskalige KI-Rechenzentren („AI Gigafactories“) vor, die gemeinsam mit der Industrie und den Bundesländern aufgebaut werden. Brüssel unterstützt den Ausbau der Infrastruktur mit 20 Milliarden € für KI- und Dateneinrichtungen. Die Strategie setzt außerdem Ziele im Quantencomputing (zwei fehlertolerante Quantencomputer bis 2030) und betont eine enge Kooperation von Staat und Wirtschaft. Das Kabinett soll die Strategie noch im selben Monat beschließen – ein klares Signal für Deutschlands Anspruch auf KI-getriebene Innovation.

Die Europäische Kommission hat einen „General-Purpose AI Code of Practice“ veröffentlicht, um Anbietern großer KI-Modelle Orientierung bei der Umsetzung der neuen EU-Regeln zu geben. Der freiwillige Kodex, der von 13 Experten mit Input aus über 1.000 Beiträgen entwickelt wurde, enthält Leitlinien zu Transparenz, Urheberrecht, Sicherheit und Schutz für Foundation-Modelle. Er unterstützt die Einhaltung der Vorgaben des EU AI Act, dessen zentrale Regelungen für Hersteller allgemein nutzbarer KI-Systeme ab August 2025 gelten. Unterzeichner, die den Kodex befolgen, profitieren von größerer Rechtssicherheit und weniger Bürokratie. Die Initiative ist Teil des europäischen Ansatzes für verantwortungsvolle KI-Innovation, damit leistungsstarke KI-Systeme sicher, transparent und vertrauenswürdig sind.

Auf dem 3. Global Forum on AI Ethics der UNESCO in Bangkok haben internationale Entscheidungsträger dazu aufgerufen, ethische KI-Prinzipien in konkrete Maßnahmen zu überführen. Das Forum betonte die Fortschritte seit der wegweisenden UNESCO-Empfehlung zu KI-Ethik von 2021: Zahlreiche Staaten haben ethische Rahmenwerke integriert und beginnen mit KI-Reifeanalysen. Neu vorgestellt wurden globale Kooperationsplattformen, darunter ein Netzwerk von KI-Aufsichtsbehörden sowie ein Netzwerk aus Zivilgesellschaft und Wissenschaft, um die grenzüberschreitende Regulierung zu stärken. Zentrales Anliegen war, dass internationale und regionale Zusammenarbeit dringend notwendig ist, damit KI menschenzentriert und verantwortungsvoll gestaltet wird. Die Teilnehmenden betonten, dass es nicht bei Prinzipien bleiben dürfe: Aufsichtsstrukturen und Best Practices müssten umgesetzt werden, damit ethische Leitlinien reale Wirkung entfalten.

Ein neuer jährlicher „State of AI“-Report zeigt, dass der globale KI-Markt so umkämpft ist wie nie zuvor. Laut der Analyse des Stanford HAI hat die Zahl und Qualität leistungsstarker chinesischer KI-Modelle deutlich zugenommen – und stellt die Führungsrolle der USA zunehmend in Frage. Der Vorsprung zwischen den besten amerikanischen und chinesischen Modellen schrumpft, was sich in Benchmark-Ergebnissen und Forschungsoutput widerspiegelt. Gleichzeitig hat es 2024 große Fortschritte bei effizienten KI-Systemen gegeben: Kleinere, optimierte Modelle erreichen heute die Leistungsfähigkeit früherer riesiger Modelle. Diese Entwicklungen deuten auf einen enger werdenden KI-Wettlauf hin, angetrieben durch Chinas hohe F&E-Investitionen und den Ausbau von Fachkräften. Beobachter erwarten, dass dies Innovation weiter beschleunigt und zu vielfältigeren KI-Lösungen führt.

Auf der Build 2025 hat Microsoft neue Tools vorgestellt, mit denen Organisationen KI stärker auf ihre eigenen Bedürfnisse zuschneiden können. Dazu gehört Microsoft 365 Copilot „Tuning“, ein Low-Code-Dienst, mit dem Unternehmen Copilot anhand ihrer eigenen Daten, Workflows und Styleguides anpassen können. So lassen sich domänenspezifische KI-Assistenten erstellen – etwa für Kanzleien, die Dokumente in ihrem Standardformat und -ton erzeugen lassen wollen. Außerdem führte Microsoft Multi-Agent-Orchestrierung in Copilot Studio ein, sodass mehrere spezialisierte Agenten gemeinsam komplexe Aufgaben bearbeiten können. Diese Funktionen werden innerhalb der gesicherten Microsoft-Cloud bereitgestellt und ermöglichen es Unternehmen, KI präziser und zugleich sicherer einzusetzen.

IBM verstärkt sein Engagement im Bereich Enterprise-KI mit neuen Integrationswerkzeugen und einer groß angelegten Investitionszusage. CEO Arvind Krishna stellte eine Strategie vor, mit der Kunden Flotten von KI-„Agenten“ – Software-Bots von IBM und Drittanbietern – über ihre Anwendungen hinweg orchestrieren können. Auf der IBM-Think-Konferenz wurde gezeigt, wie Unternehmen KI-Lösungen von Salesforce, Workday, Adobe und anderen Partnern in IBMs Plattform integrieren und zugleich eigene Agenten auf Basis der Granite-Modelle entwickeln können. Zudem kündigte IBM an, in den USA in den kommenden fünf Jahren 150 Milliarden $ in Fertigung und F&E zu investieren – insbesondere in Mainframes, Künstliche Intelligenz und Quantencomputing.

Die Europäische Kommission hat neue Leitlinien für den verantwortungsvollen Einsatz generativer KI in der Forschung veröffentlicht. Ziel ist es, Ethik und Transparenz in der wissenschaftlichen Innovation zu stärken. Empfohlen werden vier Kernprinzipien für Forschende: Zuverlässigkeit, Ehrlichkeit, Respekt und Verantwortlichkeit. Demnach sollen KI-Modelle robust und möglichst vorurteilsarm sein, Methoden und Datenverarbeitung transparent und fair erfolgen, und Datenschutz, geistige Eigentumsrechte und Menschenwürde gewahrt bleiben. KI-generierte Inhalte sollen klar gekennzeichnet und menschliche Aufsicht in der Studiengestaltung sichergestellt werden. Die Leitlinien sind nicht rechtsverbindlich, sollen aber verantwortliche KI-Innovation in Wissenschaft und angewandter Forschung fördern.

Google hat Ironwood vorgestellt, die siebte Generation seines eigenen Tensor Processing Unit (TPU)-Chips, der speziell für KI-Anwendungen entwickelt wurde. Auf der Google Cloud Next ’25 präsentierte das Unternehmen Ironwood als Chip für das „Zeitalter der Inferenz“, der KI-Anwendungen in großem Maßstab energieeffizient ausführen soll. Ein vollständiges Ironwood-Pod verbindet 9.216 Chips und erreicht 42,5 Exaflops Rechenleistung – mehr als das 24-Fache der derzeit größten Supercomputer. Google gibt an, dass Ironwood gegenüber der Vorgängergeneration eine 10-fache Leistungssteigerung durch höhere Energieeffizienz und Speicherbandbreite bietet.

Google hat sein neuestes Gemini 2.5 Pro-Modell – bekannt für verbesserte „Reasoning“-Fähigkeiten – für alle Nutzer frei zugänglich gemacht. Zuvor stand das Modell nur zahlenden Abonnenten in einer Vorabversion zur Verfügung. Gemini 2.5 Pro nutzt explizite, schrittweise logische Schlussfolgerungen („Chain-of-Thought“), die die Leistung bei komplexen Aufgaben deutlich steigern. Google berichtet, dass das Modell auf mehreren Sprachmodell-Benchmarks Spitzenwerte erzielt. Obwohl die Nutzung aktuell noch kontingentiert ist, markiert die breite Öffnung einen Schritt hin zu inklusiverer KI-Entwicklung. Das Modell soll zudem in die mobile Gemini-App und in Entwickler-Tools integriert werden.

Die Europäische Kommission hat ein aktualisiertes Set von Mustervertragsklauseln für die Beschaffung von KI-Systemen (MCC-AI) veröffentlicht. Diese sollen Behörden praktische Vorgaben an die Hand geben, um verantwortungsvolle KI-Praktiken bei Anbietern einzufordern. Die Klauseln sind eng an den Entwurf des EU AI Act angelehnt und spiegeln die Pflichten für „Hochrisiko“-Systeme wider (z. B. im Personalwesen oder Gesundheitsbereich). Abgedeckt werden unter anderem Risikobewertung, Datenmanagement, Transparenz, menschliche Aufsicht und Cybersicherheit. Das MCC-AI-Paket enthält eine Vollversion für Hochrisiko-KI, eine abgespeckte Variante für geringere Risiken sowie umfangreiche Erläuterungen. Auch Unternehmen können die Klauseln freiwillig übernehmen, um Vertrauen und Compliance zu stärken.

Google hat seine KI-Ethikprinzipien überarbeitet und dabei einige frühere, explizite Selbstverpflichtungen zu bestimmten Hochrisiko-Anwendungen gestrichen. Die neue Fassung betont allgemeinere Begriffe wie „verantwortungsvolle KI“ und „Zusammenarbeit“, während frühere kategorische Ausschlüsse nicht mehr explizit genannt werden. Nach Angaben von Google sei dieser Schritt notwendig, um wettbewerbsfähig zu bleiben und demokratische Werte im sich wandelnden KI-Ökosystem zu unterstützen. Kritiker bemängeln hingegen, dass die Änderungen die frühere, klare Haltung des Unternehmens zu Schadensvermeidung und Transparenz aufweichen. Die Aktualisierung entfacht die Debatte darüber neu, wie verbindlich Ethikrahmen in der Industrie sein sollten.

Am 2. Februar 2025 treten zentrale Verbote des EU AI Act in Kraft, die KI-Anwendungen mit „inakzeptablem Risiko“ untersagen. Betroffen sind Systeme, die das Verhalten von Nutzerinnen und Nutzern auf schädliche Weise manipulieren oder soziale Bewertung („Social Scoring“) ermöglichen. Auch biometrische Massenüberwachung im öffentlichen Raum wird untersagt. Ziel der Regulierung ist es, Grundrechte wie Privatsphäre und Gleichbehandlung zu schützen und zugleich einen globalen Referenzrahmen für KI-Governance zu setzen. Verstöße können mit Bußgeldern von bis zu 7 % des weltweiten Jahresumsatzes geahndet werden.

OpenAI plant eine neue Finanzierungsrunde über 40 Milliarden $, an der sich SoftBank Medienberichten zufolge mit bis zu 25 Milliarden $ beteiligen könnte. Die Mittel sollen ein Infrastrukturprojekt im Volumen von 500 Milliarden $ unterstützen, das unter dem Namen „Stargate“ firmiert und eine neue Generation globaler KI-Rechenkapazitäten aufbauen soll. Ziel ist es, die nötige Infrastruktur für deutlich größere KI-Modelle und Workloads zu schaffen. Sollte der Deal zustande kommen, wäre er einer der größten Investitionsschritte im Bereich KI-Infrastruktur überhaupt.

OpenAI hat „o3-mini“ vorgestellt, ein schlankes KI-Modell, das speziell auf Transparenz und logikbasierte Schlussfolgerungen optimiert ist. Es verarbeitet Aufgaben rund 24 % schneller als vorherige Versionen und gibt sichtbare, schrittweise Zwischenergebnisse aus. Das Modell steht kostenlosen ChatGPT-Nutzern mit Nutzungslimits zur Verfügung und kann auch per API eingebunden werden. Die Veröffentlichung markiert einen weiteren Schritt hin zu transparenteren, effizienteren Modellen für Endnutzer- und Unternehmensanwendungen.

Die irische Datenschutzbehörde hat Meta mit einer Strafe von 251 Millionen € belegt. Hintergrund ist ein länger zurückliegender Datenschutzverstoß bei Facebook aus dem Jahr 2018, bei dem personenbezogene Daten von 29 Millionen Nutzerinnen und Nutzern – darunter Kontaktdaten und Standorte – offengelegt wurden. Meta wurde vorgeworfen, unzureichende Schutzmaßnahmen implementiert und den Vorfall nicht transparent genug gemeldet zu haben. Die Entscheidung unterstreicht den strengen Vollzug der Datenschutzregeln in der EU im Rahmen der DSGVO.

Forschende am MIT haben eine neue Methode zur Reduzierung von Verzerrungen (Bias) in Machine-Learning-Modellen vorgestellt. Der Ansatz reduziert gezielt das Gewicht einzelner Trainingsdatenpunkte, die die Leistung für unterrepräsentierte Gruppen verschlechtern, ohne die Gesamtgenauigkeit des Modells zu beeinträchtigen. Die Methode bietet eine gezielte, skalierbare Alternative zu klassischem „Rebalancing“ von Datensätzen und zeigt vielversprechende Ergebnisse für mehr Fairness in realen KI-Anwendungen.